Završili smo 10. aktivnost!

U sklopu 10. aktivnosti upoznali smo algoritme umjetne inteligencije (AI) i spoznali brojne mogućnosti i načine proširenja mogućnosti ljudskih vještina i odluka u kombinaciji sa sustavima AI. Otkrivali smo ulogu AI u stvaranju digitalnih fotografija pomoću jednostavnih alata koji se oslanjanju na algoritme umjetne inteligencije.

Izradili smo raznolike crteže povezane sa održivim razvojem (primjerice: „zelene“ tehnologije, klimatske promjene, okoliš, održivi gradovi i zajednice…) primjenom Autodraw aplikacije. Radi se o Google aplikaciji koja prepoznaje naše nacrtane oblike crta  te nam nudi razne crteže slične našoj skici. Uparivanjem strojnog učenja s brojnim gotovim crtežima AutoDraw čini crtanje i stvaranje pristupačnijim i zabavnijim svim korisnicima.

Generirali smo fotografije znamenitosti svojih gradova, avatare koje smo koristili u projektu te fotografije aktivnosti u kojima smo sudjelovali tijekom trajanja ovog projekta uporabom Deep Dream Generator aplikacije. Uočili smo da se platforma služi računalnim vidom i da nam omogućuje unos fotografija u program kao i njihovu transformaciju kroz algoritam umjetne inteligencije. Prvotno je nastao kako bi pomogao znanstvenicima i inženjerima da vide što duboka neuronska mreža vidi kad gleda u danu sliku, a zatim  je algoritam postao novi oblik apstraktne umjetnosti.

Stvorili smo raznolike fotografije krajolika pomoću GAN neuronske mreže suradničkom aplikacijom temeljenoj na strojnom učenju Artbreeder koja nam je koristeći modele StyleGAN i BigGAN omogućila generiranje i modificiranje slika krajolika. Spoznali smo da je GAN klasa strojnog učenja u kojoj se podaci unose u AI, koji zatim uči iz tog skupa podataka kako bi stvarala vlastite informacije. Iako su mnogi skeptični prema priznavanju umjetno generiranih djela kao pravog umjetničkog djela, ovdje je prvenstveno riječ o kreativnom procesu, koji podrazumijeva suradnju između čovjeka i stroja u istraživanju novih vizualnih oblika.

U sklopu 10. aktivnosti za učenike koji žele znati više kreirana je aktivnost uz pomoć Google Teachable Machine putem koje su mogli više i dublje upoznati strojno učenje.

Učenici su radili samostalno, u paru i u grupama. Neke su grupe  činili učenici  iz iste škole a posebno se ponosimo što smo imali i 10 mješovitih grupa sačinjenih od učenika iz različitih škola i država.

Svoje smo radove tijekom trajanja aktivnosti objavljivali na padlet zidu a na kraju je stvorena eKnjiga koja sadrži sve nastale radove kao i razmišljanja koja su se pojavljivala tijekom primjene algoritama umjetne inteligencije baš kao i odgovor na pitanje  Can artificial intelligence help sustainability and encourage lifelong learning?

We've completed our 10th activity!

As part of our 10th activity, we got to know artificial intelligence (AI) algorithms and came to know a number of possibilities and ways to expand the possibilities of human skills and decisions in combination with AI systems. We discovered the role of AI in creating digital photos using simple tools that rely on AI algorithms.

We have created a variety of drawings related to sustainable development (for example: "green" technologies, climate change, the environment, sustainable cities and communities...) using the Autodraw application. It's a Google app that recognizes our drawn line shapes and offers us a variety of drawings similar to our sketch.  By pairing machine learning and with numerous finished drawings AutoDraw makes drawing and creating a more accessible and more fun to all users.

We generated photos of the sights of our cities, the avatars we used in the project, and photos of the activities we participated in during the duration of this project using the Deep Dream Generator application.  We observed that the platform uses computer vision and allows us to enter photos into the program as well as transform them through an artificial intelligence algorithm. It was originally created to help scientists and engineers see what a deep neural network sees when looking at a given image, and then the algorithm has become a new form of abstract art.

We created diverse landscape photos using the GAN neural network with a collaborative application based on machine learning Artbreeder that, using the StyleGAN and BigGAN models, allowed us to generate and modify landscape images.  We realized that GAN is a class of machine learning in which data is entered into AI, which then learns from that set of data to create its own information.  Although many are skeptical of the recognition of artificially generated works of art as a real work of art, here it is primarily about the creative process, which implies cooperation between man and machine in research in new visual forms.

As part of the 10th activity for students who want to know more, an activity was created with the help of google teachable machine through which they could get to know machine learning more and more deeply.

The students worked independently, in pairs and in groups. Some groups consisted of students from the same school, and we are especially proud that we had 10 mixed groups made up of students from different schools and countries.

During the duration of the activity we published our works on the padlet wall and in the end an eBook was created  that contains all the resulting works as well as the reflections that appeared during the application of artificial intelligence algorithms just like the answer to the question Can artificial intelligence help sustainability and encourage lifelong learning?